Veranstaltung
Vom Anfang bis zum Ende des Semesters schulen wir unsere Wahrnehmung auf das bewusste Erkennen von Lichtqualitäten, Perspektiven und alles, was ein gelungenes Architekturbild ausmacht. Als Neuerung verknüpfen wir dieses Semester erstmals solide Fotografiekenntnisse mit Künstlicher Intelligenz. Was sind die Grenzen von Tools wie generativem Füllen und Programmen wie Stable Diffusion?
Zu Beginn erfahrt Ihr in intensiven Inputveranstaltungen an Hand von Beispielen, welche technischen und künstlerischen Grundlagen ein gutes Architekturfoto ausmachen. Anhand der gezeigten Bilder werden gleichzeitig die Mechanismen wie Belichtungszeit, Blende und ISO-Wert erklärt, sodass Ihr zum Ende des Seminars das volle Potential Eurer Kamera ausschöpfen könnt.
Das erlangte Wissen wird bei einem gemeinsamen Fotowalk in Hannover in die Tat umgesetzt und im Verlaufe des Semesters mit Hilfe von Photoshop, Lightroom und K.I. zu einer individuellen Abschlussarbeit ausgestaltet.
Das Ziel des Seminars ist es, Eure Wahrnehmung bzgl. der Darstellung von Architektur und darüber hinaus zu schärfen und Euer Repertoire an Darstellungsmöglichkeiten zu erweitern. Diese Erfahrungen sind nicht nur für die Fotografie von Architektur sondern genauso für die Fotografie allgemein und die Darstellung von Renderings und Perspektiven im Spezifischen eine wertvolle Hilfe.
Platzvergabe: In vorangegangenen Semestern hat es sich als wertvoller Einstieg erwiesen, dass Ihr auf max. einer DIN-A4 Seite beschreibt, weshalb Ihr das Seminar gern belegen möchtet.
Damit ich Eure Schreiben richtig zuordnen kann, formatiert die PDF-Datei bitte so: Vorname_Nachname-Motivationsschreiben_FuA-SoSe_24
Bitte schickt Euer Motivationsschreiben bis Mittwoch, den 27. März 2024, 24 Uhr als Anhang per Mail an martitz@archland.uni-hannover.de.
Am Mittwoch, den 03. April gebe ich Euch Rückmeldung, wer dieses Semester dabei sein kann.
Ich freue mich auf euch!
Informationen
Termine:
- Freitags, 10:30 - 12:30
- Erster Termin: 05.04.2024
Voraussetzungen:
- 5. Fachsemester oder höher
Empfohlene Voraussetzungen:
-
Photoshopkenntnisse
-
manuell einstellbare Kamera (RAW-Format fähig)
- Dreibeinstativ
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